微信扫一扫 分享朋友圈

已有 56 人浏览分享

开启左侧

通过SQL,删除数据库重复数据

[复制链接]
56 0
如图所示:用户表(user)数据
image.png
1、输入查询语句(查询name重复数据)
select * from user where name in (select name from user group by name having count(name) > 1)
image.png
可以使用distinct去重(返回不重复的用户名)
select distinct name from user
查询后,name有三个名字(去重),分别是“张三”、“李四”、“王五”。

2、删除多余的重复记录(name),只保留id最小的记录。

delete from user where id not in ( select dt.id from ( select min(id) as id from user group by name ) dt)
查询表数据,可以看到name重复的数据已经删除。
image.png

免责声明:
1,海欣资源网所发布的资源由网友上传和分享,不保证信息的正确性和完整性,且不对因信息的不正确或遗漏导致的任何损失或损害承担责任。
2,海欣资源网的资源来源于网友分享,仅限用于学习交流和测试研究目的,不得将上述内容用于商业或者非法用途,否则,一切后果请用户自负。
3,海欣资源网所发布的资源由网友上传和分享,版权争议与本站无关,您必须在下载后的24个小时之内,从您的电脑中彻底删除上述内容。
4,如果您喜欢,请支持正版,购买正版,得到更好的正版服务,如有侵权,请联系我们删除并予以真诚的道歉,联系方式邮箱 haixinst@qq.com
海欣资源-企业信息化分享平台。
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

0

关注

0

粉丝

66

主题
热度排行
回复排行
最新贴子

Archiver|手机版|海欣资源 ( 湘ICP备2021008090号-1 )|网站地图

GMT+8, 2024-12-12 03:58 , Gzip On, MemCached On.

免责声明:本站所发布的资源和文章均来自网络,仅限用于学习交流和测试研究目的,不得将上述内容用于商业或者非法用途,否则,一切后果请用户自负。 本站信息来自网络,版权争议与本站无关,您必须在下载后的24个小时之内,从您的电脑中彻底删除上述内容。 如果您喜欢,请支持正版,购买正版,得到更好的正版服务,如有侵权,请联系我们删除并予以真诚的道歉。