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在Linux服务器上安装Anaconda教程

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1. 安装Anaconda
1.1 下载anaconda的安装包
这里我们需要在官网上查找自己需要的版本,地址链接在下面:
    https://repo.anaconda.com/archive/
这里以我自己安装的版本为例:
    https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
这是我选择的版本,然后我们在控制台输入这句话:
    wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
如果没有出现问题就是下面图示:
image.png
如果出现问题就按照 1.2 步骤操作。

1.2 解决安装出现的bug
当我们输入1.1的那一条命令时,有些人可能会出现下面这样的错误:
    bash: wget: command not found
当然这也是我自己出现的错误,具体解决办法如下:
Debian/Ubuntu系统,需要执行以下命令:
    apt-get install -y wget
相反,CentOS系统则需要输入下面指令:
    yum install wget -y

1.3 安装anaconda
接下来我们需要首先赋权再执行安装程序,依次输入下面两句命令:
    chmod +x Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
    ./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
然后出现下面图所示:

image.png
1.4 点击Enter(回车键)
此时显示Anaconda的信息,并且会出现More,继续按Enter,直到如下图所示:

image.png
1.5 输入 yes
image.png
1.6 继续点击 Enter

image.png
1.7 输入 yes,添加环境变量
image.png
这里需要注意点的就是如果你直接跳过这部设置环境变量的话:
    [no ] >>>
那你需要自己到这个文件夹设置你安装Anaconda路径(比如上面显示我的是)
    /home/wangke/.bashrc
单击进去,在最后一行添加:
    export PATH=/home/anaconda3/bin在Linux服务器上安装Anaconda教程6426 作者:dscca 帖子ID:508 linux,服务器,安装,教程PATH
需要把之前的那句话给注释掉如下所示:
# export PATH=/usr/local/nvidia/bin:/usr/local/cuda/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin在Linux服务器上安装Anaconda教程7783 作者:dscca 帖子ID:508 linux,服务器,安装,教程PATH
export PATH=/root/anaconda3/bin在Linux服务器上安装Anaconda教程8888 作者:dscca 帖子ID:508 linux,服务器,安装,教程PATH
这里只是个示例,具体的还是要看你们自己安装的路径。
然后保存更改,输入下面这句指令:
    source ~/.bashrc

1.8 完成安装以及检测是否安装成功
打开新的终端后,进入自己的文件夹目录下,输入anaconda -V(注意a要小写,V要大写),conda -V ,显示版本信息,若显示则表示安装成功。
    root@dev-wyf-react:~/wyf# conda -V
    conda 4.5.11

2. Anaconda安装Pytorch
2.1 创建虚拟环境
    conda create -n pytorch python=3.7 (pytorch 是我自己取的名字)

2.2 激活环境
使用下面这条命令,激活环境:
   conda activate pytorch
出现下面所示:
    (pytorch) root@dev-wyf-react:~/wyf#
检测环境是否安装好:
    (pytorch) root@dev-wyf-react:~/wyf# conda info --envs
出现下面所示:
    base /root/anaconda3
    pytorch * /root/anaconda3/envs/pytorch
然后去选择适合自己的pytorch版本,点击下面那个链接:
    https://pytorch.org/

image.png
image.png
然后复制下面这句话,输入到控制台:
    conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
弹出提示,输入 y,即可完成安装,显示“done”。

2.3 测试安装成功
首先输入: python 然后在输入:import torch

image.png
2.4 退出之后如何查看自己安装的环境
如果在一台服务器上安装多个环境,一下子可能不记得需要激活哪个环境名称,这时候我们需要使用下面这个命令来查找:
    conda info --envs

image.png

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